¿El fichaje por un compañero es causa de despido?

Sí. El buddy punching puede constituir despido disciplinario procedente por transgresión de la buena fe contractual y abuso de confianza (art. 54.2.d del Estatuto de los Trabajadores). Numerosas sentencias de Tribunales Superiores de Justicia han validado el despido tanto del trabajador que ficha como del que permite que fichén por él. La empresa necesita prueba fehaciente, donde el análisis forense del sistema de registro resulta determinante.

¿Cómo detecta un perito informático el fichaje por compañero?

El análisis forense del sistema de registro horario permite detectar el buddy punching mediante: análisis de patrones temporales (fichajes en tiempos imposiblemente cortos entre compañeros), cruce con datos de geolocalización (el supuesto fichador estaba en otra ubicación), análisis de logs de dispositivos (un solo dispositivo con múltiples usuarios), y comparación con datos de videovigilancia o control de acceso. Estos elementos, documentados en un informe pericial, son admitidos como prueba en el Juzgado de lo Social.

¿Qué alternativas al fichaje biométrico son legales para prevenir el buddy punching?

Tras la Guía AEPD de noviembre 2023 que desaconseja la biometría laboral sin alternativa real, las opciones conformes son: NFC personal (tarjeta o pulsera intransferible con verificación de proximidad), QR dinámico (código que cambia en tiempo real, no transferible por foto), app móvil con verificación de dispositivo registrado más geolocalización, y PIN individual con verificación de segundo factor. Ninguna de estas opciones procesa datos biométricos y todas dificultan significativamente el buddy punching.

Buddy Punching: Detección Forense y Despido Disciplinario

Se estima que el buddy punching —el fichaje de un empleado por parte de un compañero— afecta a entre el 74 y el 75% de las empresas que dependen de sistemas de control horario manual o de bajo control de identidad. En términos económicos, los estudios americanos más citados (American Payroll Association, 2023) cuantifican el impacto en el 2,2% de la masa salarial bruta de las empresas afectadas. Extrapolado a la realidad española, eso supone miles de euros anuales en fraude de jornada por empresa en sectores como la hostelería, el comercio minorista o la logística. Lo que para muchos trabajadores parece un gesto de solidaridad con un compañero —“fíchame que llego tarde”— constituye una transgresión de la buena fe contractual con consecuencias que pueden ser el despido disciplinario.

Definición técnica y jurídica

El buddy punching (en español: fichaje por compañero, fichaje por otro o fichaje de conveniencia) es la práctica por la que un trabajador registra la presencia de otro que no está físicamente en el lugar de trabajo o que no ha llegado o salido en el momento reflejado en el sistema de control horario.

Desde el punto de vista jurídico laboral, la conducta puede encuadrarse en:

Art. 54.2.d del Estatuto de los Trabajadores: “transgresión de la buena fe contractual, así como el abuso de confianza en el desempeño del trabajo”
Art. 54.2.b ET: “la indisciplina o desobediencia en el trabajo” cuando la empresa tiene norma interna expresa prohibiendo esta práctica
Art. 54.2.f ET: “la embriaguez habitual o toxicomanía” si se combina con otras conductas, aunque este encuadre es excepcional

Doble responsabilidad disciplinaria

La jurisprudencia consolidada de los Tribunales Superiores de Justicia establece que ambos trabajadores —el que ficha y el que permite ser fichado— pueden ser objeto de despido disciplinario. La STSJ de Cataluña de 12 de febrero de 2019 (rec. 6183/2018) confirmó el despido procedente de un trabajador que permitió reiteradamente que un compañero fichase por él, considerando que su conducta era igualmente fraudulenta.

Prevalencia y magnitud del problema

Datos internacionales

Fuente	Dato	Año
American Payroll Association	74% de empresas con control horario afectadas	2023
Workforce Institute	75% de los trabajadores admiten conocer casos en su empresa	2022
Aberdeen Group	Coste medio del buddy punching: 373€/empleado/año	2021
Ernst & Young	2,2% de la masa salarial perdida en fraude de tiempo en sectores de alta rotación	2023

Sectores más afectados en España

El buddy punching es especialmente prevalente en entornos con:

Alta rotación de personal: hostelería, comercio, limpieza, seguridad
Turnos de trabajo: industria, logística, transporte
Ausencia de supervisión directa: trabajadores que se relevan sin presencia del responsable
Sistemas de fichaje manual o PIN compartido: cualquier sistema donde la identidad no sea verificada individualmente

Métodos de buddy punching: vectores técnicos

El análisis forense debe conocer los métodos para identificar los patrones que delatan la práctica.

Por método de fichaje

Sistema de fichaje	Vector de buddy punching	Señal forense detectable
Tarjeta de banda magnética	Compartir la tarjeta	Un solo soporte físico, dos usuarios diferentes
Tarjeta RFID/NFC	Prestar la tarjeta antes de salir	Doble fichaje en corto intervalo desde el mismo dispositivo
PIN numérico	Comunicar el PIN al compañero	Fichaje desde terminal distinto al habitual del usuario
App móvil sin verificación	Dejar el móvil	Dispositivo IMEI diferente al habitual del usuario
Fichaje manual (papel/hoja)	Firmar por el compañero	Análisis grafológico de firmas
Facial recognition	Foto en pantalla (si no hay liveness)	Patrones de imagen estática, ausencia de liveness data

Por patrón temporal

El análisis de patrones temporales en el log del sistema es la técnica forense más potente para detectar buddy punching sin necesidad de datos adicionales:

Ejemplo de patrón sospechoso detectado en log de fichaje:

08:02:15 - Usuario A (empleado 0047) - Entrada - Terminal 3
08:02:47 - Usuario B (empleado 0051) - Entrada - Terminal 3
08:02:51 - Usuario C (empleado 0033) - Entrada - Terminal 3

Intervalo entre fichajes: 32 y 4 segundos
Mismo terminal físico: Terminal 3 (único terminal en la planta baja)

Análisis: Tres fichajes en 36 segundos desde un único terminal
es físicamente posible pero estadísticamente anómalo.
Cotejado con cámaras: solo se observó a una persona en el área del terminal.

Detección forense: metodología

Extracción y preservación del log del sistema de fichaje: Adquisición forense de la base de datos del sistema de control horario, con cálculo de hash SHA-256 para garantizar la integridad de la evidencia. Es el punto de partida imprescindible.
Análisis estadístico de patrones temporales: Identificación de rachas de fichajes en intervalos anómalos (menos de 10-15 segundos en terminales físicos, menos de 30 segundos en apps), especialmente cuando ocurren de forma recurrente con los mismos usuarios.
Cruce con datos de geolocalización: Si el sistema de fichaje incorpora GPS o si la empresa utiliza sistemas de control de acceso físico (torniquetes, puertas con lector), se cruzan los datos de localización del dispositivo del supuesto fichador con su posición real en el momento del fichaje.
Análisis de logs de dispositivos: En sistemas de fichaje por app móvil, los logs del sistema registran el identificador de dispositivo (IMEI, UUID). Si el mismo fichaje se realiza desde un dispositivo distinto al habitual del usuario, es una anomalía significativa.
Correlación con videovigilancia: Si la empresa dispone de cámaras en las zonas de fichaje (lo que es habitual y legítimo para la seguridad del puesto de fichaje), el cruce del log con las imágenes de videovigilancia proporciona evidencia directa y de gran peso probatorio.
Análisis de consistencia: Comparación del patrón del empleado en días normales vs. días con anomalía. Si siempre ficha a las 08:15 y un día aparece fichando a las 07:50 (cuando hay registro de que llegó a la oficina a las 08:20 según el sistema de parking o el control de acceso al edificio), la inconsistencia es evidente.
Documentación en informe pericial: Todos los hallazgos se documentan con capturas del log, tablas estadísticas, gráficos de distribución temporal y, si procede, fotogramas de videovigilancia con timestamp verificado.

El análisis estadístico como punto de partida

En casos con grandes volúmenes de datos (empresas de cientos de trabajadores), el perito puede aplicar análisis estadístico automatizado (scripts Python o R) para identificar todos los pares de fichajes con intervalos anómalos, reduciendo el universo de análisis a los casos significativos. Esta metodología es reproducible y auditable, lo que refuerza su valor probatorio.

Consecuencias laborales y jurisprudencia

Para el trabajador que ficha

El trabajador que registra la presencia de su compañero comete una falta de transgresión de la buena fe contractual. La empresa puede imponer:

Sanción disciplinaria (según lo previsto en el convenio colectivo aplicable)
Despido disciplinario si la gravedad y culpabilidad lo justifican

Para el trabajador fichado

El trabajador cuya presencia es registrada por un compañero también incurre en conducta sancionable:

Ha faltado al trabajo sin que conste ninguna justificación válida
Ha participado activamente en el engaño a la empresa (aunque sea de forma pasiva, permitiendo el fichaje ajeno)
El despido puede ser procedente si hay reiteración o si el convenio colectivo tipifica expresamente la conducta

Jurisprudencia relevante

Resolución	Contenido	Resultado
STSJ Cataluña 12/02/2019 (rec. 6183/2018)	Trabajador que permitió que ficharan por él de forma reiterada	Despido procedente
STSJ Madrid 19/09/2018 (rec. 534/2018)	Trabajadora que fichó por compañera y falsificó partes de asistencia	Despido procedente
STSJ País Vasco 03/07/2017 (rec. 1250/2017)	Cinco empleados implicados en sistema organizado de buddy punching	Despido procedente para todos
STSJ Galicia 15/01/2020 (rec. 4432/2019)	Buddy punching detectado por videovigilancia, empresa con norma interna	Despido procedente; el vídeo fue prueba válida
JS Madrid núm. 25, sentencia 15/03/2022	Despido basado en análisis del log del sistema de fichaje sin videovigilancia	Procedente; el log con análisis pericial fue prueba suficiente

Proporcionalidad de la sanción

Los tribunales españoles exigen proporcionalidad entre la sanción y la conducta. Un único episodio de buddy punching con circunstancias atenuantes puede no justificar el despido si el convenio colectivo contempla sanciones menores para faltas graves. La acreditación de la reiteración y el impacto económico en la empresa, documentados pericialmente, refuerzan la proporcionalidad del despido.

Prevención tecnológica: alternativas conformes al RGPD

Por qué la biometría no siempre es la solución

La solución más obvia para eliminar el buddy punching —obligar a fichar con huella dactilar o reconocimiento facial— choca con la regulación española. Según la Guía AEPD sobre tratamientos de control de presencia mediante sistemas biométricos (noviembre 2023), el tratamiento de datos biométricos en el ámbito laboral requiere base legal específica que, en la práctica, no existe hoy en España para el mero control de jornada. El consentimiento del empleado no es libre en el contexto laboral, y no hay ley que lo imponga.

Alternativas técnicas efectivas y legales

Solución	Cómo funciona	Dificultad de buddy punching	Datos biométricos
NFC individual intransferible	Tarjeta o pulsera NFC nominativa; el sistema registra el UID único del chip	Alta: fichar requiere poseer el soporte físico	No
QR dinámico personal	QR que cambia cada 30-60 segundos, generado en la app del empleado; no se puede fotografiar con antelación	Alta: el QR caduca antes de que el compañero pueda usarlo	No
App móvil + geofencing	El fichaje solo es posible desde el dispositivo registrado del empleado cuando este se encuentra dentro del perímetro de trabajo (radio configurable)	Muy alta: el buddy punching requiere tener el móvil del compañero y estar en el lugar	No (salvo que se active geolocalización continua, que sí requiere análisis RGPD)
PIN individual + segundo factor	PIN conocido solo por el empleado + código OTP por SMS o app	Media-alta: el compañero necesita el PIN y el teléfono	No
Control de acceso físico integrado	Torniquete o puerta que solo permite el paso al trabajador con credencial válida; el fichaje se registra al pasar	Muy alta: no hay acceso sin la credencial física o digital personal	No

Geofencing: solución de alta eficacia para trabajo en remoto y múltiples sedes

Para empresas con trabajadores en campo, en domicilios de clientes o en múltiples ubicaciones, la combinación de app móvil con geofencing y registro del IMEI del dispositivo habitual es la solución más efectiva contra el buddy punching remoto. El perito puede auditar posteriormente los logs de geolocalización y los identificadores de dispositivo para detectar inconsistencias.

Marco legal en España

Normativa aplicable

1. Estatuto de los Trabajadores (Real Decreto Legislativo 2/2015):

Art. 34.9: Obligación de registro diario de jornada
Art. 54.2.d: Transgresión de la buena fe contractual como causa de despido
Art. 58: Régimen disciplinario de los trabajadores

2. Real Decreto-ley 8/2019, de 8 de marzo:

Establece la obligación de registro diario y su disponibilidad para la Inspección de Trabajo

3. RGPD (Reglamento UE 2016/679):

Art. 9: Datos de categoría especial (biometría); prohibición general con excepciones
Art. 6.1.c: El cumplimiento de obligación legal (registro de jornada) es base legal para el tratamiento de datos ordinarios de fichaje
Art. 25: Minimización y privacidad desde el diseño

4. LOPDGDD (Ley Orgánica 3/2018):

Art. 89: Videovigilancia laboral; los empleados deben ser informados con carácter previo
Art. 90: Registro de dispositivos digitales en el ámbito laboral

5. AEPD. Guía sobre tratamientos de control de presencia mediante sistemas biométricos (noviembre 2023):

Desaconseja el uso de biometría para control de presencia laboral sin alternativa real
Exige que el consentimiento sea libre, lo que no concurre en el ámbito laboral por el desequilibrio de poder

6. LISOS (Real Decreto Legislativo 5/2000):

Art. 7.5: La empresa también puede ser sancionada si el buddy punching revela un sistema de registro que no garantiza la identidad real del fichador, incumpliendo la obligación de registro efectivo

Caso práctico: detección de red organizada de buddy punching en empresa de limpieza

Nota: Caso construido sobre patrones documentados en análisis periciales de empresas de servicios con alta rotación de personal entre 2022 y 2025.

Empresa: Servicio de limpieza, 120 trabajadores, 12 centros de clientes en Madrid.

Detección: Un cliente de la empresa de limpieza comunica que ha observado que algunos trabajadores llegan 30-40 minutos después de lo que indica el registro de jornada. La empresa solicita análisis forense del sistema de fichaje.

Análisis pericial:

Base de datos analizada: SQLite del sistema de fichaje en la nube
Período: 01/09/2025 – 28/02/2026 (6 meses)
Registros totales: 43.217 fichajes de entrada/salida

Fase 1: Análisis de patrones temporales
  - Script Python: detección de pares de fichajes < 20 segundos, mismo terminal
  - Anomalías detectadas: 847 pares sospechosos (1,96% del total)
  - Concentración: 8 centros de trabajo, 23 empleados implicados

Fase 2: Análisis de dispositivos (fichaje por app móvil)
  - 847 anomalías: 612 realizadas desde el mismo dispositivo (IMEI) para 2 o más usuarios
  - 235 anomalías: fichajes simultáneos de dos usuarios desde terminales distintos pero con patrón de IP de red WiFi idéntica

Fase 3: Cruce con geolocalización (GPS de la app)
  - 445 de los 612 fichajes desde mismo dispositivo: las coordenadas GPS del dispositivo
    coincidían con la ubicación del centro de trabajo correspondiente al usuario fichado,
    pero diferían de la ubicación habitual del titular del dispositivo en ese horario

Fase 4: Correlación con datos de acceso de los clientes
  - 8 centros con sistema de control de acceso del cliente: cruce de registros
  - 18 empleados: el registro de acceso del cliente no coincide con el fichaje de la app

Hallazgo central: Existía un sistema organizado en el que un mismo trabajador, al llegar al centro, fichaba con su propio dispositivo tanto su entrada como la de 2-3 compañeros que llegarían más tarde. En algunos casos, el compañero le cedía el dispositivo por la mañana para que fichase por él.

Resultado: El informe pericial identificó a 23 trabajadores implicados. La empresa procedió al despido disciplinario de 11 trabajadores (los que presentaban patrones más claros y reiterados), tras seguir el procedimiento del art. 55 ET. Diez de los once despidos fueron declarados procedentes en el Juzgado de lo Social, utilizando el informe pericial como prueba central junto con los registros de acceso de los clientes.

Conceptos relacionados

Manipulación de registros laborales - Conducta relacionada con el fraude en el control horario
Registro horario digital - Sistema cuya integridad se ve comprometida por el buddy punching
Fichaje biométrico forense - Tecnología que puede prevenir el buddy punching pero con restricciones legales
Geolocalización forense - Técnica de verificación de ubicación en el análisis de buddy punching
Informe pericial - Documento que acredita el fraude ante el Juzgado de lo Social

Referencias y fuentes

Estatuto de los Trabajadores (RDL 2/2015), arts. 34.9, 54.2.d, 55, 58. boe.es
Real Decreto-ley 8/2019, de 8 de marzo. boe.es
AEPD. (2023). “Guía sobre tratamientos de control de presencia mediante sistemas biométricos”. aepd.es
STSJ de Cataluña, Sala de lo Social, 12 de febrero de 2019 (rec. 6183/2018): Despido procedente por buddy punching reiterado.
STSJ de Madrid, Sala de lo Social, 19 de septiembre de 2018 (rec. 534/2018): Despido procedente por fichaje en nombre de compañera.
STSJ del País Vasco, Sala de lo Social, 3 de julio de 2017 (rec. 1250/2017): Despido procedente en caso de cinco empleados con sistema organizado de fichaje fraudulento.
American Payroll Association. (2023). “Biometric Time and Attendance Survey”. americanpayroll.org
LOPDGDD (Ley Orgánica 3/2018), arts. 89 y 90: videovigilancia y registro de dispositivos laborales. boe.es
RGPD (Reglamento UE 2016/679), arts. 6, 9 y 25. eur-lex.europa.eu

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Última actualización: febrero 2026 Categoría: Técnico Código: LAB-005

Buddy Punching (Fichaje por Compañero)