Técnico

Token Hijacking

Técnica de ataque que captura tokens de autenticación válidos para suplantar usuarios sin conocer sus contraseñas. En el ámbito forense, su detección requiere análisis de logs de sesión y patrones de acceso anómalos.

9 min de lectura

¿Qué es Token Hijacking?

Token hijacking es una técnica de ciberataque que consiste en capturar y utilizar tokens de autenticación válidos de usuarios legítimos para suplantar su identidad digital sin necesidad de conocer sus contraseñas.

A diferencia del phishing tradicional que busca robar credenciales, el token hijacking explota la confianza en sistemas de autenticación modernos como OAuth, JWT (JSON Web Tokens) o tokens de sesión de aplicaciones web.

Realidad en España 2026

Los casos de token hijacking han aumentado un 280% en España durante 2025, especialmente dirigidos contra cuentas corporativas de Microsoft 365 y Google Workspace. El 73% de los casos analizados por peritos forenses involucran algún tipo de captura de tokens.

Cómo Funciona el Token Hijacking

Vectores de Ataque Principales

VectorDescripciónPrevalencia
Consent PhishingPáginas falsas que solicitan autorización OAuth45%
Malware InfostealerSoftware malicioso que roba tokens almacenados28%
Inyección XSSScripts que capturan tokens del navegador15%
Man-in-the-MiddleIntercepción en redes wifi públicas8%
Ingeniería SocialEngaño directo para obtener tokens4%

Proceso Típico de Ataque

  1. Reconocimiento: El atacante identifica servicios OAuth utilizados por la víctima (Office 365, Google, Salesforce).

  2. Engaño inicial: Envía email o mensaje con enlace a aplicación “legítima” que solicita permisos.

  3. Captura del token: La víctima autoriza la aplicación, generando un token OAuth válido.

  4. Explotación: El atacante usa el token para acceder a datos sin alertar sistemas de detección.

  5. Persistencia: Mantiene acceso renovando tokens o creando cuentas adicionales.

Tipos de Tokens Vulnerables

OAuth Access Tokens

¿Qué son? Tokens que permiten acceso a recursos específicos sin revelar credenciales.

Duración típica: 1-24 horas Scope: Limitado a permisos específicos (leer email, acceder calendario) Vulnerabilidad: Pueden robarse y usarse inmediatamente

Refresh Tokens

¿Qué son? Tokens de larga duración que generan nuevos access tokens.

Duración típica: Días, semanas o indefinida Scope: Generar nuevos access tokens Vulnerabilidad: Si se roban, permiten acceso persistente

JWT (JSON Web Tokens)

¿Qué son? Tokens autocontenidos que incluyen información del usuario.

Duración típica: Variable (minutos a horas) Scope: Definido en el payload del token Vulnerabilidad: Difíciles de revocar una vez comprometidos

Session Tokens

¿Qué son? Tokens de sesión que identifican usuarios autenticados.

Duración típica: Hasta cierre de sesión Scope: Acceso completo a la aplicación web Vulnerabilidad: Capturables mediante XSS o network sniffing

Casos Reales Analizados

Caso 1: Despacho de Abogados (Septiembre 2025)

Situación: Socio principal recibe email de “Microsoft Security” pidiendo autorizar aplicación para “auditoría de seguridad”.

Metodología del ataque:

  • Email convincente con logos oficiales
  • Aplicación OAuth real registrada con nombre similar a Microsoft
  • Solicita permisos para leer email, calendario y contactos
  • Víctima autoriza pensando que es proceso legítimo

Análisis forense revelado:

Token comprometido: eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGci...
Timestamp inicial: 2025-09-15 14:32:18 UTC
IP atacante: 185.220.101.42 (Tor exit node)
Alcance: Mail.Read, Calendars.Read, Contacts.Read
Duración explotación: 47 días
Datos comprometidos: 2.847 emails, 156 contactos

Resultado: Filtración de estrategias legales a la parte contraria en litigio millonario.

Caso 2: Empresa Energética (Octubre 2025)

Situación: CFO encuentra transferencias no autorizadas por 180.000€ aparentemente aprobadas por él.

Metodología del ataque:

  • Malware Redline Stealer infecta equipo ejecutivo
  • Roba tokens almacenados en navegador Chrome
  • Atacante accede a sistema ERP con tokens válidos
  • Autoriza transferencias usando sesión legítima

Evidencia forense:

Infección inicial: 2025-10-12 09:18:22
Malware: RedLine Stealer v2.7.3
Tokens robados: 14 (Google, Microsoft, Salesforce, Oracle)
Uso malicioso: 2025-10-19 23:45:11 (fuera horario)
Geolocalización: Bucarest, Rumania

Resultado: Recuperación del dinero gracias a evidencia forense que demostró compromiso.

Patrón Común

En el 82% de casos que analizo, el token hijacking se combina con ingeniería social. Los atacantes estudian a sus víctimas para crear aplicaciones OAuth convincentes o emails de phishing altamente personalizados.

Detección Forense de Token Hijacking

Indicadores Técnicos

IndicadorDescripciónCriticidad
Geolocalización anómalaAccesos desde países inesperadosAlta
Horarios inusualesActividad fuera del horario laboralMedia
User-Agent inconsistenteCambios de navegador/dispositivoMedia
Volumen de datosDescarga masiva de informaciónAlta
Aplicaciones no reconocidasOAuth grants a apps desconocidasCrítica

Logs a Analizar

Microsoft 365 (Azure AD)

{
  "ActivityDateTime": "2025-10-19T23:45:11.000Z",
  "Activity": "FileDownloaded",
  "UserId": "[email protected]",
  "ClientAppUsed": "Other clients; MSAL.NET",
  "IPAddress": "185.220.101.42",
  "UserAgent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)",
  "ConditionalAccessStatus": "success"
}

Google Workspace

{
  "timestamp": "2025-10-19T23:45:11.000Z",
  "event_name": "download",
  "user_email": "[email protected]",
  "ip_address": "185.220.101.42",
  "user_agent": "Google APIs Explorer",
  "doc_title": "Estrategia_Financiera_2026.xlsx"
}

Herramientas de Análisis

HerramientaPropósitoTipo
Microsoft SentinelSIEM para Office 365Comercial
SplunkAnálisis de logs centralizadosComercial
HawkInvestigación forense Office 365Open Source
GORCAAnálisis Google WorkspaceOpen Source
jwt.ioDecodificación JWT tokensGratuita

Metodología Forense Paso a Paso

Fase 1: Preservación de Evidencia

  1. Captura inmediata de logs

    • Export completo de audit logs (últimos 90 días)
    • Screenshot de OAuth applications autorizadas
    • Lista de sesiones activas y ubicaciones
  2. Documentación del incidente

    • Timestamp de primer acceso sospechoso
    • Datos/sistemas potencialmente comprometidos
    • Acciones inmediatas tomadas por la organización

Fase 2: Timeline Reconstruction

Ejemplo de timeline forense:
2025-10-12 09:18:22 - Infección inicial (malware)
2025-10-12 09:19:45 - Robo de tokens del navegador
2025-10-19 23:45:11 - Primer uso malicioso del token
2025-10-19 23:47:22 - Acceso a datos financieros
2025-10-20 00:15:33 - Descarga masiva de documentos
2025-10-20 01:22:18 - Creación de usuario backup

Fase 3: Análisis de Impacto

  1. Identificar datos comprometidos: Qué información fue accedida o descargada.

  2. Evaluar persistencia: Si el atacante mantiene acceso (refresh tokens, cuentas adicionales).

  3. Determinar alcance temporal: Desde cuándo hasta cuándo tuvo acceso.

  4. Analizar acciones realizadas: Qué hizo el atacante con los datos robados.

Fase 4: Atribución y Evidencia

  • Correlación de IPs: Vincular direcciones con infraestructura conocida
  • TTPs (Tactics, Techniques, Procedures): Comparar con ataques similares
  • Artifacts únicos: Identificadores que permitan atribuir a grupos específicos
  • Cadena de custodia: Documentar evidencia para uso judicial

Prevención y Mitigación

Para Usuarios Individuales

MedidaEfectividadDificultad
Revisar apps autorizadas mensualmenteAltaBaja
No autorizar apps desconocidasAltaBaja
Verificar URLs antes de autenticarMediaBaja
Usar navegador actualizadoMediaBaja
Antimalware en dispositivosAltaBaja

Para Empresas

Políticas de Acceso

  • Conditional Access: Geolocalización, dispositivos conocidos
  • Zero Trust: Verificar cada acceso, no confiar en red interna
  • MFA obligatorio: Incluso para accesos con token válido
  • Device compliance: Solo dispositivos gestionados

Monitorización Continua

Alertas críticas:
- OAuth grants fuera de horario laboral
- Accesos desde nuevos países/ubicaciones  
- Descarga masiva de datos (>100 archivos/hora)
- Creación de usuarios o aplicaciones
- Cambios en permisos de aplicaciones OAuth

Respuesta a Incidentes

Proceso automático:
1. Detectar: SIEM alerta actividad anómala
2. Contener: Suspender cuenta afectada
3. Investigar: Análisis forense de logs
4. Erradicar: Revocar todos los tokens
5. Recuperar: Restaurar acceso legítimo
6. Lecciones: Actualizar detecciones

Aspectos Legales del Token Hijacking

Tipificación Penal

En España, el token hijacking puede tipificarse como:

  • Art. 197.1 CP: Acceso no autorizado a sistema informático
  • Art. 248.1 CP: Estafa (si hay perjuicio económico)
  • Art. 401 CP: Usurpación de identidad
  • RGPD: Violación de datos personales

Evidencia Digital Válida

Para que el análisis forense sea válido judicialmente:

  1. Cadena de custodia: Documentar obtención y conservación de logs
  2. Integridad: Hash SHA-256 de archivos de evidencia
  3. Perito cualificado: Análisis por profesional colegiado
  4. Metodología reconocida: Seguir estándares ISO 27037, RFC 3227
  5. Reproducibilidad: Otros peritos deben poder verificar resultados

Responsabilidad Civil

Las empresas pueden enfrentarse a:

  • Multas RGPD: Hasta 20 millones € o 4% facturación anual
  • Demandas de empleados: Por filtración de datos personales
  • Pérdida de contratos: Clientes que pierden confianza
  • Costes de recuperación: Forensics, consultoría, sistemas nuevos
Recomendación Legal

Si detectas token hijacking en tu organización, contacta inmediatamente con un perito forense especializado. La respuesta inadecuada puede destruir evidencia crucial para posteriores acciones legales o reclamaciones de seguros.

Herramientas Forenses Especializadas

Para Análisis de Office 365

Microsoft 365 Defender

  • Huntking queries (KQL)
  • Timeline de eventos
  • Análisis de OAuth apps
  • Correlación con threat intelligence

Ejemplo KQL para detectar token hijacking:

SigninLogs
| where TimeGenerated > ago(30d)
| where ResultType == 0
| summarize 
    Countries = dcount(LocationDetails.countryOrRegion),
    Cities = dcount(LocationDetails.city),
    IPs = dcount(IPAddress)
    by UserPrincipalName
| where Countries > 2 or IPs > 10

Para Análisis de Google Workspace

Google Admin Console

  • Security > Investigation tool
  • Apps OAuth permissions
  • Login events analysis
  • Data export for forensics

Token Analysis Tools

jwt.io - Decodificar y analizar JWT tokens OAuth2 Debugger - Analizar flujos OAuth comprometidos Burp Suite - Interceptar y analizar tokens en tráfico HTTP

Casos de Uso en Litigios

Despidos Procedentes

Escenario: Empleado niega haber descargado información confidencial.

Evidencia forense:

  • Logs muestran acceso desde IP residencial del empleado
  • Token legítimo usado fuera de horario laboral
  • 847 documentos descargados en 2 horas
  • User-Agent correspondiente al dispositivo personal

Resultado: El análisis demostró acceso no autorizado intencionado.

Competencia Desleal

Escenario: Empresa competidora conoce estrategia comercial confidencial.

Evidencia forense:

  • Token hijacking mediante consent phishing
  • Aplicación OAuth falsa registrada por la competencia
  • Timeline muestra acceso inmediatamente antes de licitación
  • Correlación con anuncios publicitarios de la competencia

Resultado: Demanda exitosa por competencia desleal y espionaje industrial.

Futuro del Token Hijacking

Evolución de las Amenazas (2026-2027)

TendenciaImpactoTimeline
AI-powered phishingEmails y páginas OAuth más convincentesYa activo
Device-based attacksMalware especializado en robo de tokens6-12 meses
Supply chain hijackingComprometer bibliotecas OAuth legítimas12-18 meses
Quantum-safe tokensNuevos algoritmos resistentes a computación cuántica3-5 años

Defensas Emergentes

  • Continuous Access Evaluation (CAE): Reevaluación constante de tokens
  • Device binding: Tokens vinculados a hardware específico
  • Zero Trust Network Access (ZTNA): Verificación por cada recurso
  • Behavioral analytics: AI que detecta patrones anómalos de uso

Conclusión

El token hijacking representa una evolución sofisticada del cibercrimen que explota la confianza en sistemas de autenticación modernos. Su detección requiere análisis forense especializado que combine conocimientos técnicos de protocolos OAuth, investigación de logs y correlación de evidencias digitales.

Para abogados y empresas, entender esta amenaza es crucial ya que los casos de token hijacking serán cada vez más frecuentes en litigios relacionados con:

  • Violaciones de datos
  • Espionaje industrial
  • Competencia desleal
  • Disputas laborales
  • Reclamaciones de seguros

La evidencia forense de token hijacking puede ser decisiva para demostrar accesos no autorizados, determinar responsabilidades y cuantificar daños en procesos judiciales.

Última actualización: 2 de febrero de 2026 Categoría: Técnico Código: THJ-001

Preguntas Frecuentes

¿Qué es token hijacking y cómo funciona?

Token hijacking es una técnica que roba tokens de autenticación válidos para suplantar usuarios sin necesidad de contraseñas. El atacante puede usar ingeniería social o malware para capturar estos tokens.

¿Cómo detectar un caso de token hijacking?

Mediante análisis forense de logs de sesión, geolocalización de accesos, análisis de user agents, timestamps y patrones de comportamiento anómalos en las cuentas afectadas.

¿Puede servir como prueba judicial un análisis de token hijacking?

Sí, el análisis forense de logs de autenticación, tokens y sesiones puede demostrar suplantación de identidad digital y constituir evidencia válida en procesos judiciales.

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Jonathan Izquierdo

Jonathan Izquierdo · Perito Forense

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